ZorgSignaalAI
ZorgSignaalAI ondersteunt zorgorganisaties bij vroegtijdig herkennen van veranderingen in de zorgbehoefte van cliënten. Het platform analyseert bestaande informatie uit elektronisch cliëntdossiers en geeft zorgprofessionals een uitlegbaar signaal wanneer beoordeling van de actuele zorgvraag mogelijk nodig is. De professional houdt altijd de regie.
Voor de praktijkfase zoeken we een beperkte groep zorgorganisaties in de wijkverpleging die met Nedap ONS werken en ZorgSignaalAI samen met ons willen toepassen en valideren. Daarnaast zoeken we strategische partners en relevante VVT-netwerken die kunnen bijdragen aan praktijkvalidatie, kennisdeling en verantwoorde opschaling.
Samen willen we onderzoeken welke tijdswinst voor wijkverpleegkundigen wordt gerealiseerd, hoe signalen bijdragen aan tijdige beoordeling van de zorgbehoefte en hoe ZorgSignaalAI optimaal kan worden ingebed in bestaande zorgprocessen.
Veranderingen in de zorgbehoefte van cliënten in de wijkverpleging worden niet altijd tijdig herkend. Relevante signalen staan vaak verspreid in vrije zorgrapportages en worden door verschillende medewerkers op verschillende momenten vastgelegd. Wijkverpleegkundigen moeten daarom regelmatig omvangrijke dossiers herlezen om ontwikkelingen in de cliëntsituatie te herkennen en te beoordelen of de indicatie nog aansluit.
Deze werkwijze vraagt veel tijd en is afhankelijk van individuele waarneming, overdracht en interpretatie. Daardoor kunnen veranderingen later zichtbaar worden dan wenselijk. Dit vergroot het risico dat de geïndiceerde zorg niet meer goed aansluit op de actuele zorgbehoefte, terwijl de administratieve belasting voor wijkverpleegkundigen al hoog is.
ZorgSignaalAI analyseert bestaande informatie uit het elektronisch cliëntdossier en herkent patronen en ontwikkelingen die kunnen wijzen op een veranderende zorgbehoefte. Wanneer daar aanleiding voor is, ontvangt de zorgprofessional een uitlegbaar signaal met de relevante onderbouwing uit het dossier.
Het signaal nodigt de professional uit om de situatie te beoordelen en zo nodig het herindicatieproces te starten. ZorgSignaalAI stelt zelf geen indicatie vast, neemt geen besluit en wijzigt de zorginzet niet. De professionele beoordeling blijft altijd leidend.
De eerste toepassing richt zich op de wijkverpleging en wordt geïntegreerd met Nedap ONS. De technologie is opgezet als een bredere signaleringslaag voor de langdurige zorg en kan later ook worden toegepast op andere veranderingen in de cliëntsituatie en binnen de intramurale ouderenzorg.
ZorgSignaalAI draagt vooral bij aan VWS-missie II: in 2030 wordt zorg 50% meer of vaker in de eigen leefomgeving georganiseerd, samen met mensen en hun netwerk. Om langer verantwoord thuis te kunnen wonen, moet de professionele zorg tijdig blijven aansluiten op veranderingen in de zorgbehoefte.
Door relevante ontwikkelingen in bestaande cliëntinformatie eerder zichtbaar te maken, ondersteunt ZorgSignaalAI wijkverpleegkundigen bij het beoordelen van de actuele zorgvraag en een mogelijke herindicatie. Dit draagt bij aan passende zorg in de eigen leefomgeving en aan een betere aansluiting tussen zorgbehoefte, indicatie en feitelijke zorginzet.
ZorgSignaalAI ondersteunt daarnaast digitaal en anders werken. Het kan de tijd die wijkverpleegkundigen besteden aan periodieke dossierherlezing en informatieverzameling verminderen. Daarmee sluit de innovatie aan bij de VWS-doelstellingen rond werkdrukverlichting, kwaliteitsbehoud en een toekomstbestendige arbeidsmarkt in zorg en welzijn.
De primaire doelgroep bestaat uit Nederlandse organisaties die wijkverpleging bieden. Binnen deze organisaties richt ZorgSignaalAI zich in het bijzonder op wijkverpleegkundigen, indicerend verpleegkundigen en andere professionals die verantwoordelijk zijn voor het volgen van de cliëntsituatie en het vaststellen of herijken van de indicatie.
Daarnaast biedt het platform informatie voor teammanagement, beleid en kwaliteitsmanagement over het functioneren en de toepassing van de signalering. De cliënt profiteert indirect doordat veranderingen in de zorgbehoefte eerder kunnen worden beoordeeld en de zorg beter kan blijven aansluiten op de actuele situatie.
Bij de ontwikkeling zijn meerdere zorgorganisaties, wijkverpleegkundigen en deskundigen op het gebied van indicatiestelling, data, AI, privacy, recht en informatiebeveiliging betrokken. De volgende praktijkfase wordt samen met een beperkte groep zorgorganisaties uitgevoerd.
ZorgSignaalAI kan bijdragen aan lagere uitvoeringskosten door wijkverpleegkundigen te ondersteunen bij dossieranalyse. Uit de ontwikkelpilot blijkt dat dossiers in de huidige werkwijze gemiddeld eens per twee weken uitgebreid worden herlezen, met een tijdsbesteding van ongeveer vijftien minuten per cliënt per keer. Ook het verzamelen en ordenen van informatie voor een herindicatie kost tijd.
Gerichte signalering kan de noodzaak van brede, periodieke dossierherlezing verminderen en professionals helpen hun aandacht te richten op cliënten bij wie mogelijk sprake is van een veranderende zorgbehoefte. Tijdigere beoordeling kan daarnaast het risico verkleinen dat zorgvraag, indicatie en zorginzet niet goed op elkaar aansluiten.
De daadwerkelijke tijdsbesparing en financiële opbrengst worden in de praktijkfase gemeten. Er wordt daarom nog geen definitieve kostenbesparing geclaimd.
ZorgSignaalAI wordt na de praktijkfase aangeboden als Software as a Service. Zorgorganisaties betalen een periodiek abonnement op basis van een vaste prijs per cliënt per maand.
Voor implementatie, technische integratie, inrichting en aanvullende begeleiding kunnen eenmalige of afzonderlijke kosten gelden. Door de prijs te koppelen aan het aantal cliënten groeit het abonnement mee met de omvang van de toepassing en blijven de kosten voor zorgorganisaties voorspelbaar.
Zonder ZorgSignaalAI zijn zorgorganisaties afhankelijk van observaties door medewerkers, reguliere overdrachtsmomenten, periodieke dossiercontroles en handmatige herlezing door wijkverpleegkundigen. Daarnaast bestaan algemene dashboards, business-intelligenceoplossingen en AI-toepassingen die cliëntgegevens analyseren. Deze zijn echter niet altijd specifiek ingericht op het signaleren van veranderende zorgbehoefte en de professionele afweging rond herindicatie.
Andere partijen ontwikkelen eveneens AI-toepassingen voor dossieranalyse en vroegsignalering. ZorgSignaalAI onderscheidt zich door de combinatie van zorginhoudelijke expertise in zorgbehoefte en indicatiestelling, analyse van bestaande ECD-informatie, uitlegbare signalering en directe inbedding in het professionele werkproces.
De oplossing neemt geen besluit en geeft geen zelfstandig zorgadvies. Zij maakt relevante ontwikkelingen zichtbaar, waarna de zorgprofessional bepaalt of nader onderzoek of herindicatie nodig is.
ZorgSignaalAI is ontwikkeld vanuit inhoudelijke expertise in zorgbehoefte, indicatiestelling en ouderenzorg. De toepassing analyseert informatie die al in het elektronisch cliëntdossier aanwezig is en brengt verspreide signalen samen tot een begrijpelijke attentie voor de zorgprofessional.
Ieder signaal wordt voorzien van een inhoudelijke onderbouwing, zodat de professional kan beoordelen waarom het systeem aandacht vraagt. ZorgSignaalAI neemt geen autonome beslissingen en stelt geen indicaties vast. De professionele regie en menselijke beoordeling zijn structureel geborgd.
De eerste toepassing wordt geïntegreerd met Nedap ONS en sluit daarmee aan op het bestaande werkproces. De technische opzet is privacybewust: gegevens worden gepseudonimiseerd verwerkt en cliëntinformatie wordt niet gebruikt om publieke AI-modellen te trainen. De signaleringslaag kan later worden uitgebreid naar andere zorginhoudelijke vraagstukken en andere onderdelen van de langdurige zorg.
ZorgSignaalAI is een product van Van Loveren & Partners. De software, technische inrichting, modellen, broncode, vormgeving en door Van Loveren & Partners ontwikkelde methodieken en toepassingsconcepten zijn intellectueel eigendom van Van Loveren & Partners.
ZorgSignaalAI wordt ontwikkeld en beheerd door Van Loveren & Partners, een Nederlandse zorgtechnologie- en innovatieonderneming met expertise in ouderenzorg, wijkverpleging, zorgbehoefte, indicatiestelling en datagedreven kwaliteitssturing.
Het kernteam combineert productontwikkeling, zorginhoudelijke expertise, softwareontwikkeling, implementatie en informatiebeveiliging. Voor specifieke onderdelen wordt samengewerkt met externe technische en juridische deskundigen. Daarnaast zijn meerdere zorgorganisaties en experts betrokken bij de inhoudelijke ontwikkeling en praktijkvalidatie.
Bij opschaling groeit de organisatie mee op het gebied van softwareontwikkeling, productmanagement, implementatie, support, AI-governance en samenwerking met zorgorganisaties.
In de ontwikkelpilot is onderzocht of AI op basis van bestaande zorgrapportages vroegtijdig kan signaleren dat mogelijk een herindicatie nodig is. Hiervoor zijn ruim 7,3 miljoen gepseudonimiseerde zorgrapportages geanalyseerd en gekoppeld aan historische indicatiewijzigingen.
De analyse richtte zich op de samenhang tussen de inhoud van opeenvolgende rapportages en latere wijzigingen in de indicatie. Daarnaast zijn het bestaande herindicatieproces, de benodigde gegevens, de technische architectuur en de juridische en ethische randvoorwaarden onderzocht.
De ontwikkelpilot heeft de technische haalbaarheid aangetoond en geleid tot een werkende methodiek, een programma van eisen en een implementatiegereed concept. De volgende fase bestaat uit gecontroleerde toepassing door wijkverpleegkundigen binnen deelnemende zorgorganisaties.
Bij de ontwikkelpilot waren meerdere zorgorganisaties en diverse deskundigen betrokken. Wijkverpleegkundigen en experts op het gebied van indicatiestelling brachten het huidige werkproces, relevante signalen en professionele afwegingen in kaart.
Daarnaast waren deskundigen op het gebied van data-analyse, AI, softwarearchitectuur, privacy, informatiebeveiliging, de AVG, de AI Act en medische hulpmiddelen betrokken. De betrokken organisaties en individuele deskundigen worden in dit openbare profiel niet bij naam genoemd.
Voor het haalbaarheidsonderzoek zijn ruim 7,3 miljoen gepseudonimiseerde zorgrapportages geanalyseerd. Slechts 1,3% van de onderzochte rapportages viel samen met een wijziging in de geïndiceerde zorg, waardoor sprake was van een complex en sterk onevenwichtig voorspellingsvraagstuk.
Bij een tijdsmarge van plus of min twintig dagen behaalde het onderzochte model een accuracy van 69%, een precision van 37% en een recall van 97%. De hoge recall betekent dat vrijwel alle daadwerkelijke herindicaties in de onderzochte gegevens werden herkend. De lagere precision betekent dat ook signalen werden gegeven die achteraf niet tot een herindicatie leidden.
De pilot bevestigt dat er een relevante en bruikbare samenhang bestaat tussen de inhoud van zorgrapportages en veranderingen in de indicatie. Verdere praktijkvalidatie is nodig om de hoeveelheid extra signalen te beperken en de daadwerkelijke tijdswinst, gebruikersacceptatie en organisatorische impact vast te stellen.
Een onafhankelijke juridische toets concludeerde daarnaast dat de toepassing binnen de gekozen afbakening uitvoerbaar is, mits ZorgSignaalAI uitsluitend ondersteunt, transparant is over de werking en de menselijke besluitvorming centraal blijft staan.
ZorgSignaalAI is gereed voor gecontroleerde implementatie in de wijkverpleging. De eerste praktijkfase wordt uitgevoerd met een beperkte groep zorgorganisaties die gebruikmaken van Nedap ONS. Per organisatie worden enkele wijkteams geselecteerd, zodat de toepassing beheerst kan worden ingericht, gevolgd en geëvalueerd.
De implementatie start met afstemming over doelstellingen, werkprocessen, gegevensbeschikbaarheid, privacy, informatiebeveiliging en verantwoordelijkheden. Vervolgens wordt de technische koppeling ingericht, worden gebruikers geïnstrueerd en wordt de signalering binnen het bestaande werkproces beschikbaar gemaakt.
Tijdens de praktijkfase worden modelprestaties, tijdigheid van signalen, ervaren meerwaarde, gebruikersacceptatie en mogelijke tijdswinst gemeten. Signalen worden altijd door een bevoegde professional beoordeeld. ZorgSignaalAI start niet automatisch een herindicatie en neemt geen beslissing over de zorginzet.
De bevindingen worden periodiek geëvalueerd en gebruikt om de signalering, uitleg, gebruikersinterface en organisatorische inbedding verder te verbeteren.
ZorgSignaalAI is gereed voor implementatie, maar wordt op dit moment nog niet structureel gebruikt binnen een zorgorganisatie. De technische en inhoudelijke haalbaarheid is onderzocht in een ontwikkelpilot op historische, gepseudonimiseerde zorggegevens.
De volgende stap is een gecontroleerde praktijkfase bij een beperkte groep organisaties in de wijkverpleging. Hiervoor worden momenteel deelnemende zorgorganisaties gezocht.
ZorgSignaalAI heeft nog geen formele awards gewonnen. De belangrijkste behaalde prestatie is de succesvolle afronding van de ontwikkelpilot, waarin ruim 7,3 miljoen zorgrapportages zijn geanalyseerd.
De pilot toonde een relevante samenhang aan tussen rapportage-inhoud en indicatiewijzigingen. Het onderzochte model identificeerde binnen de gehanteerde tijdsmarge circa 97% van de daadwerkelijke herindicaties. Ook zijn de technische architectuur, juridische positionering, privacyvoorwaarden, succescriteria en implementatieaanpak uitgewerkt.
De eerstvolgende ontwikkelfase richt zich op praktijkvalidatie bij zorgorganisaties in de wijkverpleging. Daarbij worden de betrouwbaarheid en bruikbaarheid van de signalen verder verbeterd en worden tijdswinst, gebruikersacceptatie en organisatorische impact gemeten.
De eerste toepassing ondersteunt het herkennen van veranderingen die aanleiding kunnen geven tot beoordeling of herindicatie. Daarna kan de signaleringslaag worden uitgebreid naar andere relevante veranderingen in de cliëntsituatie, zoals toenemende kwetsbaarheid, risico’s of een veranderende ondersteuningsbehoefte.
Naast de wijkverpleging wordt toepassing binnen de intramurale ouderenzorg voorzien. Ook kunnen koppelingen met andere ECD’s worden ontwikkeld. Het uiteindelijke doel is een bredere, uitlegbare signaleringslaag voor de langdurige zorg die professionals ondersteunt zonder hun professionele oordeel over te nemen.
ZorgSignaalAI richt zich momenteel primair op de Nederlandse langdurige zorg. De eerste toepassing sluit nauw aan op de Nederlandse wijkverpleging, indicatiestelling en ECD-infrastructuur. Er zijn op dit moment geen structurele internationale activiteiten of buitenlandse gebruikers.
De onderliggende technologie en methodiek zijn in beginsel ook internationaal toepasbaar. Internationale uitbreiding kan op langere termijn worden onderzocht, maar heeft momenteel geen prioriteit boven zorgvuldige praktijkvalidatie en opschaling binnen Nederland.