Valtes sensor
De Valtes sensor is een contactloze valdetectie- en preventie-oplossing gebaseerd op radar en eigen AI. Deze technologie detecteert vallen en monitort vitale functies zonder gebruik van camera’s of wearables, wat privacy respecteert. Speciaal ontworpen voor kwetsbare doelgroepen, ondersteunt het systeem mantelzorgers door proactieve waarschuwingen.
Financiering en opschalingspartners – Investeerders en co-creatiepartners om te helpen een betere marktpositie in te nemen in de markt voor mantelzorgers

Ouderen blijven steeds langer zelfstandig thuis wonen, wat een toenemende zorglast legt op mantelzorgers. Een van hun grootste zorgen is het risico op valincidenten, die jaarlijks leiden tot enkele duizenden bezoeken aan de spoedeisende hulp. Deze incidenten verminderen de zelfredzaamheid van ouderen en kunnen leiden tot langdurige zorgbehoefte of zelfs een verhuizing naar een zorginstelling.
Voor mantelzorgers betekent dit veel onrust, omdat zij niet voortdurend aanwezig kunnen zijn om toezicht te houden. De angst dat hun dierbare valt en ernstig letsel oploopt, verhoogt hun stressniveau en vergroot de druk op hun verantwoordelijkheidsgevoel. Valincidenten hebben zo niet alleen gevolgen voor de oudere zelf, maar ook voor de mantelzorgers, die zich machteloos en voortdurend bezorgd voelen.
Er is een dringende behoefte aan innovatieve oplossingen die valincidenten kunnen voorkomen en tegelijkertijd de gemoedsrust van mantelzorgers verbeteren. Hiermee kan de kwaliteit van zorg worden verhoogd, terwijl ouderen langer en veiliger thuis kunnen blijven wonen.
Veel sensoren zitten vast aan het lichaam. Denk bijvoorbeeld aan valalarmering met een knop. Niet alleen is het redelijk onbetrouwbaar, voor veel mensen met dementie zorgt dit ook voor onrust, wordt het vergeten of in de nacht niet omgedaan.
Alternatieven die wel lichaamsvrij zijn, maken vaak juist veel inbreuk op de privacy. Zo wordt in de verstandelijke gehandicaptenzorg de kamer uitgeluisterd (alarmering op basis van geluid) en worden in zorginstellingen camera's gebruikt. Niet houdbaar in thuissituaties.
Veel sensoren passen niet bij een thuisomgeving. Dat komt omdat deze vaak veel tijd, energie en geld kosten om te installeren, en niet voorbereid zijn op wisselende dekking van bereikbaarheid in huis. Ook is het een uitdaging om de financiering op orde te krijgen.
Hoewel er dringend behoefte is aan innovatieve oplossingen, zijn er weinig stand-alone sensoren die genoeg goede data opleveren om ook echt een stap van detectie naar voorspelling en preventie kunnen maken.
Ons radarsysteem biedt een innovatieve manier om valincidenten bij ouderen te herkennen, wat essentieel is voor het bevorderen van zelfstandig thuis wonen en het behouden van zelfredzaamheid. Het radarsysteem kan worden geïntegreerd in de woning zonder inbreuk te maken op de privacy van de gebruiker, omdat het geen camera's of microfoons gebruikt. Het werkt discreet op de achtergrond en biedt real-time inzicht in de fysieke conditie en mobiliteit van de oudere. Hierdoor kunnen mantelzorgers op afstand op de hoogte blijven van de situatie, zonder constant aanwezig te hoeven zijn, wat hun gemoedsrust vergroot. We ontwerpen het systeem als plug-and-play. Doordat het bovendien niet aan het lichaam van de zorgbehoevende zit is er geen sprake van oplopende frustratie of het vergeten mee te dragen van een wearable.
Onze innovatie draagt bij aan de missie van het Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport (VWS) door zorg te verschuiven van reactieve naar proactieve preventie, specifiek gericht op het verhogen van de zelfstandigheid en veiligheid van kwetsbare ouderen en mantelzorgers.
Met ons contactloze valdetectie- en preventiesysteem, gebaseerd op 60 GHz-radartechnologie en kunstmatige intelligentie, bieden we een privacyvriendelijke oplossing voor valdetectie en vitale monitoring zonder gebruik van camera’s of draagbare sensoren. Dit systeem stelt ouderen met dementie en andere kwetsbare doelgroepen in staat om langer zelfstandig thuis te wonen, terwijl het mantelzorgers ondersteunt met real-time waarschuwingen bij potentieel gevaarlijke situaties, wat hun mentale belasting vermindert.
De innovatie sluit direct aan bij de missie van VWS om te zorgen voor een "gezonde generatie" en "samen zorgen dat mensen langer gezond en zelfstandig kunnen leven." Door proactieve signalering van valrisico's en monitoring van vitale functies kunnen incidenten vroegtijdig worden opgespoord en mogelijk voorkomen. Dit draagt niet alleen bij aan de gezondheid en veiligheid van de zorgontvanger, maar vermindert ook de druk op zorgprofessionals en mantelzorgers, waardoor efficiëntere en toekomstbestendige zorg wordt gerealiseerd.
Onze innovatie richt zich op kwetsbare ouderen, in het bijzonder mensen met dementie die langer zelfstandig thuis willen wonen, en hun mantelzorgers. Deze doelgroep groeit snel: momenteel zijn er in Nederland meer dan 290.000 mensen met dementie, een aantal dat volgens de prognoses van het CBS zal verdubbelen naar ruim 500.000 tegen 2040. Bovendien zijn er naar schatting 5 miljoen mantelzorgers in Nederland, waarvan velen zwaar belast zijn.
De betrokkenheid van de doelgroep bij onze innovatie is essentieel en actief ingebouwd in het ontwikkelingsproces. We werken nauw samen met zorginstellingen, mantelzorgnetwerken en directe gebruikers om feedback te verzamelen en iteratief verbeteringen aan te brengen. Tijdens pilotprojecten in samenwerking met zorgorganisaties en gemeenschappen hebben gebruikers en mantelzorgers onze oplossing testen in een realistische zorgomgeving. Dit stelt ons in staat om het systeem af te stemmen op hun behoeften, gebruiksgemak en privacywensen. Mantelzorgers zijn een cruciale doelgroep; zij ontvangen tijdige meldingen bij potentiële valrisico's en andere onveilige situaties, wat hen mentaal ontlast en zorgt voor meer gemoedsrust.
Door deze nauwe samenwerking met de doelgroep hebben we een innovatie ontwikkeld die niet alleen technisch vooruitstrevend, maar ook praktisch en zinvol is voor gebruikers.
Snelle interventie bij valincidenten: Het systeem detecteert een val direct en kan direct een alarm sturen naar de mantelzorger of zorgverlener. Hierdoor wordt de kans vergroot dat hulp snel ter plaatse is, wat ernstige gevolgen van een val kan beperken. Dit helpt medische kosten te verlagen, zoals ziekenhuisopname en revalidatiekosten die ontstaan door langdurige complicaties na een val.
Ondersteuning van mantelzorgers: De technologie biedt mantelzorgers rust en helpt hen om hun zorgtaken beter te beheren. Minder stress en hogere gemoedsrust bij mantelzorgers leidt tot minder ziekteverzuim en arbeidsuitval. Dit verlaagt indirecte zorgkosten, omdat mantelzorgers minder geneigd zijn om professionele zorg in te schakelen als extra ondersteuning.
Abonnementen: Een abonnementsmodel waarbij zorginstellingen en/of particulieren maandelijks betalen voor de continue monitoring en onderhoud van het systeem. Dit is aantrekkelijk voor mantelzorgers en instellingen die niet vooraf grote investeringen willen doen.
Eenmalige aanschaf en onderhoudskosten: Klanten kunnen het systeem kopen voor een eenmalig bedrag, inclusief installatie. Daarbij kunnen jaarlijkse onderhoudscontracten worden aangeboden, voor technische ondersteuning en software-updates.
Licentie voor AI-software: De software kan op abonnementsbasis worden aangeboden, waarbij klanten betalen voor toegang tot nieuwe software-updates en functionaliteiten.
Samenwerking met zorgverzekeraars en gemeenten: Het product kan worden aangeboden als onderdeel van preventieve zorgpakketten of mantelzorgondersteuning, mogelijk deels gesubsidieerd door zorgverzekeraars of gemeenten om valincidenten thuis te beperken.
De belangrijkste concurrenten voor Valtes zijn traditionele valdetectiesystemen die gebruikmaken van draagbare sensoren (zoals smartwatches of halskettingen met een alarmknop) en camera-gebaseerde oplossingen. De draagbare sensoren hebben beperkingen omdat ze vaak worden vergeten of verwijderd, vooral door gebruikers met dementie. Camerasystemen, zoals Kepler Vision, die vaak in zorginstellingen worden gebruikt, hebben privacyproblemen en zijn niet geschikt voor thuissituaties vanwege de inbreuk op de persoonlijke levenssfeer.
Andere systemen die radar gebruiken, zoals Vayyar en Raytelligence, zijn vaak gericht op toepassingen enkel intramuraal en hebben hoge foutmeldingen, of hebben beperkingen in hun technische capaciteiten. Ze missen bijvoorbeeld de mogelijkheid om data te verwerken voor voorspelling en preventie. Ook zijn er systemen als Sensara, hier gaat men echter uit van meerdere sensoren in een ruimte, wat voor de consumentenmarkt ongeschikt is.
Bij Valtes richten we op de thuissituatie. En geen Nederlandse huiskamer is gelijk. Dat vraagt andere aspecten van de innovatie: zoals plug and play, verstoringen op wifi en bluetooth netwerken, en AI modellen die flexibel zijn en ook meubels detecteren. Daar zit onze grootste meerwaarde.
Contactloze valdetectie met radar: In tegenstelling tot veel bestaande systemen die afhankelijk zijn van draagbare sensoren of camera’s, maakt Valtes gebruik van een 60 GHz radartechnologie die lichaamsvrij werkt. Dit elimineert de noodzaak voor gebruikers om apparaten te dragen, wat vooral voor mensen met dementie of andere cognitieve beperkingen een groot voordeel is. Bovendien respecteert het de privacy omdat er geen beeld- of geluidsopnames worden gemaakt.
AI-gestuurde analyse van vitale functies en bewegingen: De radar kan naast valdetectie ook subtiele veranderingen in ademhaling en hartslag monitoren. Dit maakt het systeem uniek in de markt, omdat het in staat is gezondheidsproblemen tijdig te signaleren en de zorg te optimaliseren op basis van continue monitoring.
Plug-and-play-installatie: De eenvoud van installatie en gebruik zonder tussenkomst van technische experts maakt het systeem direct toepasbaar in thuissituaties. Dit verlaagt de implementatiedrempel en maakt de technologie breder inzetbaar voor verschillende zorgomgevingen.
Merkrechten
Volgt.
We hebben het product getest in 20 Drentse huishoudens en in een aantal zorgomgevingen bij zorgorganisaties. Daarnaast staan er focusgroepen gepland in december 2024 met Zorgbelang Groningen en Platform Hattinga Verschure om nadere specificaties uit te werken.
We hebben focusgroepen met mantelzorgplatform Hattinga Verschure en Zorgbelang Groningen. Studenten AI van de Rijksuniversiteit Groningen bieden we mooie plekken om te leren en te innoveren. Studenten Management in de Zorg hebben een mooie rol in nadere gebruikersanalyses en interviews van mantelzorgers. We doen proactief uitvraag onder honderden mantelzorgers. Onze sensor wordt ook gebruikt in een samenwerking met UMCG UNO en de Hanze Hogeschool om frustraties bij cliënten te herkennen om zo proactief te kunnen interveniëren wanneer zij dreigen uit te vallen naar zorgpersoneel.
Privacyvriendelijke werking: Doordat de technologie geen gebruik maakt van camera’s of geluidsopnames, werd de privacy van gebruikers beschermd, wat in veel thuissituaties en zorginstellingen werd gewaardeerd. Dit onderscheidde de technologie van andere beschikbare opties en maakte de oplossing geschikt voor bredere implementatie.
Positieve feedback van mantelzorgers: Mantelzorgers ervaarden een vermindering van stress en verhoogde gemoedsrust, doordat ze op afstand op de hoogte konden blijven van de veiligheid van hun dierbaren. Dit versterkte de effectiviteit van de technologie als ondersteuning voor informele zorg.
Via partnerorganisaties binnen het mantelzorglandschap.
Zijn bezig met de laatste iteratie.
Staan in de KVK Innovatie Top 100 van 2024
Functionaliteiten zullen we hier net delen. We zien grote toegevoegde waarde in de VG-zorg.
Er zijn Europese ambities en er lopen gesprekken in andere landen.