Single source of finding
Een productie terminologie server fungeert als Single Source of Finding voor medische termen en codes, centraliseert en standaardiseert data, verbetert kwaliteit, zorgt voor consistente uitwisseling tussen systemen en ondersteunt analytics, rapportage en klinische beslissingsondersteuning.
Door partners en gebruikers actief te betrekken bij pilots, feedback en kennisdeling, kan jouw terminology server sneller vertrouwd en geïntegreerd worden, wat adoptie vergemakkelijkt en marktacceptatie versnelt.
Het gebruik en de implementatie van medische codesystemen is momenteel complex en inefficiënt. Organisaties worden geconfronteerd met verouderde technologie, hoge implementatie- en onderhoudskosten, en specifieke kennisvereisten die implementatie bemoeilijken. Codesystemen bestaan in diverse structuren (platte lijsten, hiërarchieën, multi-dimensionale modellen) en worden beheerd door veel stakeholders met uiteenlopende databronnen (CSV, XML, databases), wat leidt tot fragmentatie en inconsistentie. In de praktijk is er geen uniforme taal: er worden vaak eigen referentiesets en subsets van officiële codestelsels gebruikt, waardoor data niet voldoet aan de FAIR-principes (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable).
Dataharmonisatie gebeurt meestal projectmatig of ad hoc, wat resulteert in oplossingen die niet duurzaam, niet schaalbaar en lastig te onderhouden zijn. Hierdoor ontstaat een situatie waarin het hergebruik van data, interoperabiliteit tussen systemen en betrouwbare analyses ernstig beperkt worden, terwijl de implementatie van nieuwe digitale oplossingen traag en kostbaar blijft. Er is behoefte aan een gestandaardiseerde, centrale bron van terminologie die eenvoudig te gebruiken is, interoperabiliteit bevordert en duurzaam, schaalbaar en toekomstbestendig is.
De Open Terminology Server biedt een centrale, gestandaardiseerde en toegankelijke bron voor medische termen en codes. Door te fungeren als Single Point of Finding vereenvoudigt het systeem de implementatie en het gebruik van complexe codesystemen, ongeacht hun structuur (plat, hiërarchisch of multi-dimensionaal).
Belangrijke voordelen:
Centralisatie en standaardisatie: Alle stakeholders en applicaties gebruiken dezelfde set termen, waardoor inconsistenties en eigen referentiesets overbodig worden.
Interoperabiliteit: Ondersteunt diverse datastromen (CSV, XML, database) en koppelingen met bestaande systemen, waardoor data-uitwisseling eenvoudiger en betrouwbaarder wordt.
Data kwaliteit en FAIR-compliance: Termen en codes worden gevalideerd, gestandaardiseerd en traceerbaar beheerd, waardoor data herbruikbaar, vindbaar en consistent is.
Duurzaam en schaalbaar: Eenmalige implementatie met continue updates en governance zorgt voor langdurig onderhoudsgemak en toekomstige uitbreidbaarheid.
Toegankelijkheid en gebruiksgemak: Minimaliseert de noodzaak voor specialistische kennis, waardoor teams sneller zelfstandig kunnen werken en implementaties versnellen.
De Open Terminology Server biedt een centrale, gestandaardiseerde en toegankelijke bron voor medische termen en codes. Door te fungeren als Single Point of Finding vereenvoudigt het systeem de implementatie en het gebruik van complexe codesystemen, ongeacht hun structuur (plat, hiërarchisch of multi-dimensionaal).
Belangrijke voordelen:
Centralisatie en standaardisatie: Alle stakeholders en applicaties gebruiken dezelfde set termen, waardoor inconsistenties en eigen referentiesets overbodig worden.
Interoperabiliteit: Ondersteunt diverse datastromen (CSV, XML, database) en koppelingen met bestaande systemen, waardoor data-uitwisseling eenvoudiger en betrouwbaarder wordt.
De Open Terminology Server ondersteunt de kernmissies van VWS door het bevorderen van digitale zorgtransformatie, datakwaliteit en interoperabiliteit:
Verbeteren van kwaliteit en veiligheid van zorg
Door gestandaardiseerde medische terminologie te leveren, wordt data eenduidig en betrouwbaar, waardoor beslissingen op basis van accurate informatie genomen kunnen worden en patiëntveiligheid toeneemt.
Efficiënte uitwisseling van medische data
Interoperabiliteit tussen systemen wordt vergemakkelijkt, waardoor zorgprofessionals sneller en eenvoudiger informatie kunnen delen en samenwerken, wat aansluit bij VWS’ streven naar digitale toegankelijkheid en integrale zorg.
Bevorderen van innovatie en duurzaamheid
Door een schaalbare, herbruikbare en centrale bron te bieden, stimuleert de server duurzame implementatie van nieuwe digitale toepassingen en ondersteuning van landelijke projecten zoals elektronische patiëntendossiers en landelijke dataplatformen.
Ondersteunen van datagedreven beleid en onderzoek
Data die FAIR-compliant is en gestandaardiseerd wordt vastgelegd, kan veilig en efficiënt worden gebruikt voor beleidsvorming, onderzoek en monitoring van zorgprestaties, wat bijdraagt aan evidence-based besluitvorming.
Kortom: De Open Terminology Server helpt VWS bij het realiseren van een veilige, innovatieve, digitale en datagedreven gezondheidszorg, waarin informatie eenduidig, toegankelijk en herbruikbaar is voor alle betrokken partijen.
De doelgroep zijn alle ziekenhuizen, zorginstellingen, dataplatform, onderzoekers en ICT leveranciers binnen de zorg die iets van doen hebben met code systemen, terminologieën of kennis opslag. Eigenlijk willen we iedereen in de zorg bereiken die momenteel actief betrokken zijn bij bovenstaande zaken. Al deze gebruikers ondervinden de problemen zoals deze eerder geschreven zijn waarin data kwaliteit en interoperabiliteit niet duurzaam is opgelost. Zij zullen allen extreem veel voordeel kunnen hebben bij een oplossing als de onze.
Kansen bij verbeterde dataharmonisatie
Verbeterde zorgkwaliteit en patiëntveiligheid. Consistente en betrouwbare gegevens maken betere analyses en beslissingen mogelijk, waardoor behandelingen effectiever en veiliger worden. Snellere en efficiëntere samenwerking. Gestandaardiseerde data maakt uitwisseling tussen verschillende afdelingen, instellingen en IT-systemen eenvoudiger, wat de coördinatie en samenwerking in de zorg versnelt. Ondersteuning voor datagedreven innovatie
Betrouwbare en uniforme datasets zijn ideaal voor onderzoek, AI-toepassingen en predictieve modellen, waardoor nieuwe behandelmethoden en zorginnovaties sneller ontwikkeld kunnen worden. Kostenbesparing en resource-efficiëntie
Minder tijd en middelen nodig voor handmatige correcties, maatwerkoplossingen en gegevensreconciliatie, waardoor personeel zich op kerntaken kan richten. Betere compliance en rapportage
Data die voldoet aan standaarden en FAIR-principes vergemakkelijkt audits, wet- en regelgeving, en landelijke rapportages voor bijvoorbeeld VWS en andere zorgautoriteiten.
Het verdien model is gebaseerd op de technologie en het onderhoud van de codesystemen die we als een terminologie as a service aanbieden. De kosten zijn gemiddeld 20% van de kosten die een instelling zelf moet maken om de codes up to date te houden en daarmee bespaart de gebruiker, maar ook de kans op fouten en kennisverloop zijn extreem veel minder.
Er zijn producten waarbij je ook terminologie als SNOMED kunt bevragen. Deze technologieën zijn ook als open source verkrijgbaar, maar geen is inzetbaar voor productie doeleinden als centraal punt binnen het IT netwerk. Daarnaast biedt onze oplossing de terminologieën kant en klaar aan. Dit heeft ook geen enkel systeem, waardoor over opnieuw dit geprogrammeerd moet worden en onderhouden. Een zeer duur proces met veel problemen in uiteindelijke interoperabiliteit. Door deze problematiek weg te nemen verlaag je IT kosten in de zorg en optimaliseer je de mogelijkheden om data gedreven te werken onderzoeken en auditeren. Transparantie en versnelling van uitwisseling.
Binnen de oplossing kunnen alle code systemen beschikbaar binnen Nederland uitgevraagd worden en ook gekoppeld worden, zodat er een symantische koppeling van data is. Daarnaast kunnen de eigen lokale code systemen gemapt worden, waardoor de techniek zelf haar juiste codes naar voren haalt en daarmee binnen het IT landschap met iedere applicatie en apparaat in zijn of haar eigen taal kan "praten". Dat maakt dat data veel meer gebruikt kan worden en daarmee zijn de mogelijkheden onbeperkt.
Er is octrooi op de technologie die we ontwikkeld hebben.
Door automatisering binnen de organisatie trachten we deze klein te houden om het innovatieve vermogen hoog te houden. Momenteel is de organisatie slechts 10 personen groot en middels de interdisciplinaire samenwerking is er goede kennisdeling intern. Verder werken we met grotere organisatie als UMC Utrecht samen waarin ook veel kennis geborgd is om de producten in juiste manier in te zetten.
Het product wordt momenteel bij een aantal klanten getest waardoor de potentieel pas echt duidelijk voor ons is geworden.
De implementatie van de technologie kan geleidelijk en is daardoor minder invasief als andere producten. Er is naast de uitgebreide documentatie en team dat de toekomstige gebruikers volledig in werkt en dan kan begeleiden. De technologie heeft een API en een EASY programming toegang, waarbij implementatie binnen een week een feit kan zijn.
Het product wordt momenteel gebruikt in het landelijke Health platform waarbij 1 zorgregio het reeds actief gebruikt en 2 nieuwe komende maanden het gaan gebruiken en het data platform van een universitair ziekenhuis. Daarnaast wordt er zowel in Luxemburg als in België bij nog niet nader te noemen partijen het product gebruikt, waar een 30 tal ziekenhuizen bij betrokken zijn.
Helaas, die hebben we nog niet in ontvangst mogen nemen.
Er komt een Kennis technologie bij waarbij het interpreteren van data op een heel nieuwe manier mogelijk is met een diepe uitwerking in de AI wereld. Het resultaat wat bereikt kan worden met AI in de zorg zal hiermee structureel groeien waardoor de uitkomsten ook bruikbaar worden.
Er zijn nog markten in de vervoers, banken en overheids richting die ook enorm profijt kunnen hebben van de oplossing, maar daarvoor hebben we nog geen richting gekozen wat we ermee willen doen.
We hebben dus al relaties in het buitenland, maar we willen globally impact maken dus de ambities internationaal zijn heel groot.