Roseman Labs dataplatform
Met Roseman Labs kunt u veilig en eenvoudig een gedeelde datawerkplaats opzetten, bijv. voor regionale zorgsamenwerking of het evalueren van behandelingen. Hiermee kunt u data koppelen, analyseren en AI-modellen trainen, terwijl de data versleuteld blijft. Roseman Labs won in 2024 de Nederlandse Privacy Award met deze oplossing.
Wij zoeken partijen in de zorg die willen samenwerken op data om gezamenlijk de zorg te verbeteren. Dit kan regionaal, bijvoorbeeld in de transmurale zorg, of nationaal, bijvoorbeeld in studies naar betere behandelingen.
Elke dag creëren we enorme hoeveelheden gezondheidszorggegevens. Het delen van deze data leidt tot aanzienlijke maatschappelijke voordelen op veel gebieden, van het evalueren van behandelingen en identificeren van knelpunten in regionale zorg. Het delen van gevoelige data is echter moeilijk vanwege technische en juridische barrières.
De toenemende toepassing van kunstmatige intelligentie (AI) roept nog meer zorgen op voor de toekomst. Traditionele methoden voor datasamenwerking combineren data op gecentraliseerde locaties, wat risico's met zich meebrengt voor de privacy van data. Eenmaal gedeeld, kunnen data worden gebruikt voor onbedoelde doeleinden, waardoor de controle wordt weggenomen van de oorspronkelijke eigenaren.
Er is een algemene onwil of onvermogen om data te delen vanwege privacyzorgen. Als gevolg hiervan blijft waardevolle kennis die de maatschappij ten goede zou kunnen komen "op slot". AI zou bijvoorbeeld enorm ten goede kunnen komen aan behandelingen in de gezondheidszorg als ziekenhuizen en farmaceutische bedrijven op een gerechtvaardigde manier gevoelige data zouden kunnen delen.
Wat de markt nodig heeft is een gebruiksvriendelijk systeem dat grote hoeveelheden gevoelige data kan verwerken en tegelijkertijd de data beschermd. Elke partij moet eigenaarschap over zijn eigen data behouden en precies weten hoe deze wordt gebruikt. Dit is precies wat Roseman Labs biedt.
De innovatie sluit aan bij Missies I en II.
Missie I: Leefstijl en leefomgeving
De Datawerkplaats zet in op het onderbouwen en verbeteren van zorg.
Missie II: Zorg op de juiste plek
Het veilig samenbrengen van zorgdata draagt ook bij aan beter capaciteitsmanagement in de zorg. Zo helpt de oplossing om beslissingsondersteunende methoden te ontwikkelen waardoor een patiënt bijvoorbeeld langer in de eerste lijn kan worden behandeld in plaats van door een specialist in het ziekenhuis.
De doelgroepen van deze innovatie, het Roseman Labs dataplatform, zijn zorgaanbieders, kwaliteitsregistraties, farmaceutische bedrijven en beroepsverenigingen die baat hebben bij veilige datasamenwerking, bijvoorbeeld voor het evalueren van effectieve behandelmethoden (vaak over de zorgketen heen), of voor regionale zorgsamenwerkingen (vaak in het kader van capaciteitsmanagement).
Door niet-effectieve behandelmethoden in kaart te brengen en door samenwerken goede voorbeelden uit te wisselen verlagen we zorgkosten en verhogen we de waarde van zorg voor de patient.
Door knelpunten in de zorgketen in kaart te brengen en te adresseren verhogen we de doorstroom in de keten, en daarmee de effectiviteit.
Deelnemers van een datawerkplaats betalen een jaarlijkse service fee voor het gebruik van de software. Deze licentie is een prijs voor het gehele zorgconsortium.
Oplossingen van grote technologiebedrijven zoals Microsoft zijn nu de belangrijkste concurrentie. Steeds meer zorgaanbieders brengen zorgdata naar grote dienstverleners. Deze kunnen echter niet dezelfde privacy-garanties bieden (op Europese bodem) als de oplossing van Roseman Labs.
Data blijft versleuteld tijdens de verwerking, wat hele sterke privacy eigenschappen biedt.
Hiervoor heeft Roseman Labs, op wereldniveau, de snelste encrypted computing engine ontwikkeld.
De oplossing is ook zeer gebruiksvriendelijk. Roseman Labs klanten geven de oplossing een Net Promotor Score (NPS) van 55. Een score hoger dan is 50 "excellent".
Deelnemers aan de datawerkplaats behouden volledige controle over wat er met hun data gebeurt.
Deelnemers krijgen sterke privacy waarborgen voor de verwerking van patient-data.
Roseman Labs heeft een groot aantal patenten in bezig op de onderliggende technologie.
Roseman Labs, bestaat uit 34 medewerkers, waaronder 9 cryptografische onderzoekers en een octrooigemachtigde. Zie ook: https://rosemanlabs.com/en/about-us
Roseman Labs beoogt haar team in het komende jaar flink uit te breiden.
Tot 2023 voerde Roseman Labs verschillende pilots uit met klanten. In deze periode heeft Roseman Labs ook haar ISO 27001 en NEN 7510 certificeringen behaald.
Roseman Labs heeft een strategische samenwerking met het internationale bedrijf IQVIA. IQVIA, voorheen Quintiles en IMS Health, is een Amerikaans Fortune 500- en S&P 500-bedrijf dat de gecombineerde sectoren van gezondheidsinformatietechnologie en klinisch onderzoek bedient.
Een van onze pilots was in samenwerking met de Nederlandse Vereniging van Podotherapeuten. Zij zijn sindsdien een klant met een langlopend contract. Hieronder vindt u de beschrijving van de pilotfase.
De RVO heeft de pilotfase met een subsidie ondersteund. De samenvatting van augustus 2023 vindt u hieronder:
Het project
Met snel stijgende zorgkosten hebben zorgverleners en overheid urgent behoefte aan onderbouwing van zorg effectiviteit. Het nieuwe Integraal Zorgakkoord legt hier de nadruk op. Het blijkt echter complex om een zorgstudie uit te voeren met meerdere zorgpartijen. Zorgaanbieders zijn bang voor het delen van gevoelige praktijkdata. Dit staat opschaling in de weg.
Roseman Labs ontwikkelt een oplossing genaamd Virtual Data Lake (VDL) op basis van Multi-Party Computation (MPC) die deze obstakels adresseert. Voetencentrum Wender (VCW) en Roseman Labs (RL) toetsen de toepasbaarheid van deze oplossing op grote schaal in de zorg. Diabetische voetzorg geldt hiervoor als voorbeeld en koploper voor meer dan 100 overige beroepsverenigingen in de gezondheidszorg.
Diabetische voetwonden en de hiermee samengaande amputaties kosten de Nederlandse samenleving namelijk een half miljard euro per jaar. In 2015 was dit voor de Nederlandse overheid een aanleiding om meer nadruk te leggen op preventieve diabetische voetzorg en de bekostiging van deze zorg over te hevelen naar de basisverzekering. Inmiddels wordt deze basisverzekerde zorg al enkele jaren ingekocht bij podotherapeuten. In toenemende mate ontstaat hierbij de urgentie om de effectiviteit en doelmatigheid van deze preventieve zorg op landelijk niveau, over meerdere podotherapiepraktijken, aan te tonen.
Het R&D traject en de testfase
In een gezamenlijk R&D-traject is een data-samenwerking met een kleine groep podotherapiepraktijken uitgevoerd. Het VDL-product is beoordeeld als gebruiksvriendelijk voor toepassing door podotherapiepraktijken. Deelnemers installeren geen complexe software. De installatietijd voor de podotherapeut is circa 30 minuten. Het uitwerken van een analyse script in de taal Python is eenvoudig voor een analist met basis Python-kennis. De juridische aspecten van MPC-techniek zijn goed uitlegbaar en uitvoerbaar. De datakwaliteit van de gebruikte Elektronische Patiëntendossiers blijkt voldoende om te ontsluiten richting de MPC-oplossing.
Daarnaast is er een structurele samenwerking gerealiseerd met de Nederlandse Vereniging van Podotherapeuten (NVvP) en grote praktijken. De NVvP, Hogeschool Saxion, grote praktijken en vertegenwoordiging van kleine praktijken zijn formeel overeengekomen om de “Data Werkplaats ten behoeve van Waarde gedreven Podotherapie” op te zetten. Roseman Labs heeft voor deze werkplaats een infrastructuur klaargezet en getest voor de relevante analyses op schaal. Het koppelen van tabellen met 100.000 patiënten kost enkele seconden.
Tot slot is er commitment bereikt voor een multidisciplinaire studie tussen podotherapiepraktijk(en) en een ziekenhuis. Er is een nieuwe analyse (use-case) uitgewerkt ten behoeve van de multidisciplinaire zorg. Uit de verkennende gesprekken blijkt dat een belangrijke voorwaarde voor samenwerking is dat de podotherapiepraktijken hun datasamenwerking hebben opgezet.
Op basis van de activiteiten in dit gezamenlijke project trekken Voetencentrum Wender en Roseman Labs de volgende conclusies over maatschappelijke bijdrage, technologische haalbaarheid en economisch perspectief van het VDL in de zorg:
• Maatschappelijke bijdrage: De relevantie in de zorgsector van dit product is groot. Het realiseert zowel kwalitatieve impact - betere behandeling voor patiënten - als efficiëntievoordelen voor zorgaanbieders. Dit is relevant in een zorgmarkt waar toezichthouders en verzekeraars steeds meer sturen op het onderbouwen van effectiviteit als voorwaarde voor vergoeding via de verzekering.
• Technologische haalbaarheid: Het Virtual Data Lake-product is gebruiksvriendelijk en goed toepasbaar. Het vereenvoudigt het inrichten van een zorgstudie met meerdere partijen.
• Economisch perspectief: Dit R&D-project heeft aangetoond dat deelnemers de MPC-oplossing waardevol vinden en bereid zijn te betalen, zodat de toepassing ook zonder subsidie blijft bestaan.
Op basis van de huidige klantervaring en de hoge Net Promotor Score van 55 is de conclusie dat de oplossing aantrekkelijk is voor de initiatiefnemer van de datasamenwerking, de deelnemers en ketenpartners.
Roseman Labs zal het product doorontwikkelen om zorgklanten op een schaalbare en gebruiksvriendelijke manier te bedienen. Roseman Labs zal zich blijven focussen op de Nederlandse zorgmarkt, en breidt dit in 2025 uit in Europa en de VS.
Een belangrijke voorwaarde om te zorgen dat nieuwe gebruikers (consortium-partners) daadwerkelijk aan de slag kunnen en gaan met de innovatie is dat de werkwijze gestandaardiseerd is. Specifieke zaken die veel tijd kostten, maar inmiddels in hoge mate gestandaardiseerd zijn, zijn de benodigde samenwerkingsovereenkomsten, privacy en security risico-beoordelingen, data science scripts en de governance.
De visie van EU Data Spaces, of datawerkplaatsen, is niet langer meer een verre droom. Het versnelt! In Nederland duiken deze veilige datawerkplaatsen - op basis van het Roseman Labs dataplatform - op en zorgen ze voor verbeteringen in de dienstverlening. Hier zijn zeven openbare voorbeelden:
- Overheidsinstantie: Het Nationaal Cyber Security Centrum gebruikt een dataruimte om samen te werken aan gevoelige cybergegevens en inzicht te krijgen in de aard van cybercriminaliteit in Nederland.
- Regionale zorg: Het Amphia Ziekenhuis gebruikt een dataruimte om gegevens van ouderenzorgorganisaties te verbinden, waardoor de patiëntenstroom en zorgcoördinatie worden verbeterd.
- Openbaar vervoer: Openbaar vervoer Groningen Drenthe won de Privacy Award voor hun dataruimte die de effectiviteit van subsidies voor openbaar vervoer monitort.
- Vereniging van medisch specialisten: De Nederlandse Vereniging van Podotherapeuten heeft een dataruimte opgezet om de kwaliteit van behandelingen te beoordelen en te verbeteren.
- Kwaliteitsregister: DICA, het Nederlands Instituut voor Klinische Auditing heeft een dataruimte opgezet in 18 klinische centra om de bariatrische zorg te verbeteren.
Universitair Medisch Centrum: UMC Utrecht bouwt de Health Data Space Utrecht om samen te werken met regionale en landelijke partners aan gezondheidszorggegevens.
Gemeente: Rotterdam verzamelt gegevens over peuters om de inschrijving voor kleuters te stroomlijnen, zodat elk kind een voorsprong krijgt.
Deze voorbeelden laten zien hoe datawerkplaatsen werken en hoe ze samenwerking vereenvoudigen. Wat ze allemaal gemeen hebben, is dat ze de principes van privacy-by-design volgen, gegevens altijd versleuteld blijven en mechanismen voor doelbinding en gegevensbeheer zijn ingebouwd.
- CES Innovatie Award Honoree 2022 in de categorie Cybersecurity & Privacy
- Intel's koos Roseman Labs met 19 andere security bedrijven als "Best Defenders for Business" in 2024 (challenger categorie)
- Nederlandse Privacy Award 2024
- Genomineerd voor de CapGemini Innovation Awards (prijsuitreiking volgt nog)
- Genomineerd voor de MT/Sprout Challenger50 (prijsuitreiking volgt nog)
Ons product is een softwareplatform waarmee meerdere partijen kunnen samenwerken aan data zonder invoergegevens aan elkaar te onthullen. De vertrouwelijkheid van de data is gegarandeerd in alle stappen van de berekening; niemand – zelfs onze cryptografen niet – heeft toegang tot de invoergegevens of de tussenresultaten. De uitkomst van de analyses kan alleen worden bekendgemaakt aan aangewezen partijen. Deze aanpak voldoet aan de principes van datacentrische beveiliging: dataminimalisatie (alleen de output wordt onthuld) en doelbinding (de eigenaren blijven de controle houden).
Onze waardepropositie voor klanten is tweeledig: uitstekende prestaties en groot gebruiksgemak. Analyses hebben bevestigd dat ons product beter presteert dan elke andere bestaande commerciële oplossing in termen van geboden beveiliging en rekenefficiëntie. Ons product heeft uitgebreide functionaliteiten en is zeer schaalbaar, klaar voor datasets van honderden miljoenen records. Zelfs datawetenschappers zonder cryptografische achtergrond kunnen eenvoudig met onze oplossing werken door Python-scripts te gebruiken om datasets samen te voegen, te bevragen en te analyseren, net zoals ze dat doen met een standaarddatabase.
Ons doel is om meer, complexe AI algoritmen beschikbaar te maken voor onze gebruikers. Zodat AI veilig en met sterke privacy kan worden ingezet voor het veilig trainen en toepassen van modellen op zorgdata.
Na onze thuismarkt Nederland focussen we ons nu op de DACH-landen, België, het Verenigd Koninkrijk en de Scandinavische landen. Hier zien wij een hoge bereidheid om ons product te adopteren. In de komende 2 jaar beogen we ook een uitbreiding naar de VS.