Innovatie

Project PICTURE

Opschaling

Project PICTURE is een digitale softwaretool, die het voor het eerst mogelijk maakt om MRI’s van vele hersentumor patiënten digitaal met elkaar te vergelijk en samen te voegen. Met het uitwisselen van deze informatie tracht het project bij te dragen aan het verbeteren van behandelbeslissingen voor glioom patiënten (type hersentumor).

Digitalisering

Hulpmiddel

Informatie-uitwisseling

Medisch technologische innovaties

(Tele)monitoring

Robotica

Regio Noord-Holland

Help ons versnellen

1. Partners kunnen ons helpen door te investeren in het project
2. Andere hersentumor centra informeren over deze tool en aan te laten sluiten
3. Technologie beschikbaar stellen die de innovatie kan versnellen

Guido Duijzers

https://pictureproject.nl/

Probleemstelling

Patiënten met een glioom (type hersentumor) ondergaan een combinatie van operatie, bestraling en chemotherapie. Vrijwel altijd keert de tumor terug en de overleving is beperkt. Operatie en bestraling zijn beeldgeleid met hoge precisie, hierdoor zijn beeldvorming en andere locatie afhankelijke informatie cruciaal voor de behandelbeslissingen.

Neurochirurgen en radiologen moeten op basis van een MRI-scan een beslissing maken over de behandeling van de patiënt met een hersentumor. Een MRI geeft veel informatie over de hersentumor van de patiënt, maar het was tot nu toe niet mogelijk om deze informatie veilig en integraal te vergelijken met soortgelijke patiënten.

Oplossing

Project PICTURE maakt het in haar softwaretool voor het eerst mogelijk om MRI’s van vele patiënten digitaal met elkaar te vergelijken en de informatie van al deze patiënten in een enkel 3D beeld samen te voegen. Op deze manier kunnen uitspraken worden gedaan over de kenmerken van de tumor en in hoeverre patiënten met vergelijkbare tumor-kenmerken geopereerd en bestraald zijn, maar ook waar de tumor mogelijk terug zal keren. Dit kan de specialist meer informatie geven voor behandelbeslissingen.

VWS-missies

De innovatie draagt nadrukkelijk bij aan de centrale missie van VWS. Door deze tool heeft de specialist meer informatie over de patiënt, daarnaast kunnen er vergelijkingen worden gemaakt met andere patiënten met een vergelijkbare tumor. Hierdoor kan de specialist de meest effectieve behandeling toedienen en wordt de levensduur van de patiënt verlengd.

Doelgroep

1. Glioom patiënten (type hersentumor)
2. Alle hersentumor centra
3. Neurochirurgen / specialisten

Verlaging zorgkosten

Doordat de specialist meer informatie tot zijn/haar beschikking heeft, kan er een effectiever behandeltraject uitgestippeld worden. Met als gevolg dat er geen onnodige operaties plaats hoeven te vinden. Hierdoor zullen de zorgkosten worden verlaagd.

Verdienmodel

Project PICTURE is gestart op 1 mei 2015. De eerste resultaten tonen nieuwe patronen met belangrijke verschillen in operatieresultaten tussen behandelteams. De PICTURE database bevat momenteel 10.668 MRI sessies van meer dan 2.000 patiënten verzameld uit 16 ziekenhuizen en tumor expertisecentra in Nederland en in het buitenland (VS, Frankrijk, Oostenrijk, Italië). In 2027 is de verwachting dat we verzamelde database hebben van 5.000 patiënten wereldwijd. Vanaf dan willen we een abonnement gaan toevoegen dat ziekenhuizen moeten betalen om gebruik te maken van de tool.

Geïnvesteerd vermogen

€ 1-10 miljoen

Concurrentie

1. Philips Healthcare
2. GE Healthcare
3. Siemens Healthineers
4. IBM Watson Health
5. AIkon Medical
6. NVIDIA Clara
7. Zebra Medical Vision
8. DeepMind Health
9. Arterys
10. MedicVision

Medical imaging i.c.m. deep learning prediction.

Unieke kenmerken

- Internationaal publiek-privaat samenwerkingsverband tussen kanker-, kennis- en onderzoekcentra
- Deep learning modellen op basis van hersentumor resectie
- Voorspellingen rondom tumorclassificatie, -groei en -ontwikkeling

Intellectueel eigendom

Intellectueel eigendom van de applicatie berust bij Active Collective, de AI-modellen shared ownership en de patiëntdata bij AUMC

Organisatie

Internationaal en publiek-privaat team, die in 2025 bestaat uit:
- 4 PhD's
- 4 Software engineers
- 2 Frontend developers
- UX designer
- Project Manager
- Support

Beschrijving pilotfase

In de pilotfase hebben enkele gebruikers uit het Amsterdam UMC, welke bekend zijn met de ontwikkeling van de applicatie, de web-applicatie getest met behulp van publiek beschikbare MRI data.

Betrokken partners

Project PICTURE is een collaboratie tussen Active Collective en Amsterdam UMC

Partners die hebben geïnvesteerd in het project: Anita Veldman Foundation, Health-Holland, Hannarth, KWF, and ZonMW.

Aantal gebruikers pilot

0-10

Onderzoeksresultaten

Hoewel de gebruikers enthousiast waren over het gebruik en de visualisaties in de tool, gaven zij aan dat het verder personaliseren van de weergegeven maps noodzakelijk is om de applicatie in de praktijk toe te passen.

Zie thesis: https://drive.google.com/file/d/10Ho4c5FypI3ftr_QBlFM39g9MMOpMoxU/view?…

Implementatiestrategie

De hersentumor afdeling van Amsterdam UMC probeert andere tumor expertisecentra en ziekenhuizen te enthousiasmeren om ook gebruik te maken van de tool. Daarnaast worden alle onderzoeksresultaten gedeeld via publicaties in wetenschappelijke tijdschriften en presentaties op congressen. Op deze manier krijgt het project een steeds grotere bekendheid en een grotere database.

Reeds in gebruik

16 ziekenhuizen en tumor expertisecentra maken gebruiken van de tool, in 5 verschillende landen: Nederland, VS, Frankrijk, Oostenrijk en Italië. De database bevat momenteel 10.668 MRI sessies van meer dan 2.000 patiënten.

Behaalde prestaties of gewonnen awards

In 2018 heeft het project Goud en Zilver gewonnen van de SpinAwards. Elk jaar wordt deze prijs uitgereikt aan de partij die het meeste voor het ‘digitale denken’ heeft betekend. Bron: https://fmtgezondheidszorg.nl/digitale-tool-voor-behandeling-hersentumo…

Productontwikkeling

De functionaliteit om specifieker te kunnen filteren kan worden toegevoegd. Denk aan geslacht, leeftijd, etc. Op deze manier kunnen er betere vergelijkingen worden gedaan tussen patiënten, met als resultaat een betere behandelingsbeslissing.

De technologie zou ook gebruikt kunnen worden bij andere afdelingen waar MRI's worden gemaakt (bijv. cardiologie, orthopedie, MDL, etc.)

Internationale ambitie

Internationaal wordt al gebruik gemaakt van de tool in de landen VS, Oostenrijk, Italië en Frankrijk. Onze ambitie om dit verder uit te breiden.

Omzet

€ 101k-1M