LorAIne
Wij passen state of the art wiskundige modellen (Machine Learning) toe op data uit goedkope en steeds vrijer toegankelijkere meetdata uit fitnesstrackers. Nadat onze software en de cardioloog de data door hun handen hebben laten gaan zijn ogenschijnlijk irrelevante data van een gadget opeens getransformeerd tot relevante medische data.
De prameters uit een statistische analyse van een HR signaal VOOR een cardiologische ingreep en ERNA verschillen. Het hart is immers fysiologisch veranderd na een ingreep en met de nieuwste wiskundige modellen waarmee men ook het spel GO winnend kan spelen, kun je ook een cardiovasculair probleem oplossen. Het is alleen meer wiskunde dan conventionele cardiologie. Onze mede-eigenaar cardioloog dhr Van der Bilt onderschrijft dat en ziet de inzet van Machine Learning op patiëntendatabase als een veelbelovende kans om de gezondheidszorg ook de komende jaren betaalbaar te houden.